ChatGPT与BARD AI之间有什么区别？

2022年11月，人工智能在科技界占据主导地位人工智能并不是一个新概念，但OpenAI刚刚发布了ChatGPT大型语言模型，开发人员开始探索使用它大型语言模型（LLMs）允许用户输入提示（一些问题或）

在2022年11月，人工智能成为科技世界的焦点。虽然AI并不是一个新概念，但OpenAI刚刚发布了其ChatGPT Large Language Model，并且开发人员开始深入研究和使用它。

大型语言模型（LLMs）允许用户输入一个提示（一些问题或一组指令），然后LLM生成一个回答。技术人员正在使用它们做各种事情，从创建代码示例到生成图表等等。

听起来很有用，对吧？嗯，我相信你也听说过AI正在取代许多工作的说法。作为开发人员和内容创作者，我们希望能够继续发挥自己的作用，而不用担心被某个AI代替。

毕竟，在一些地方，机器人现在已经被用作服务员，执行助手也正在被数字虚拟助手所取代。当然了，技术写作等创意方面也不例外。

因此，我们需要学习如何使用和利用这些新工具。这样，它们才能帮助我们，而不是将我们淘汰。

尽管科技正飞快前进，但你仍然有很多方法保持与时俱进。在本文中，我将讨论AI/LLM领域的两个主要参与者– ChatGPT和Bard AI，并解释如何利用它们给自己带来好处。

下面是我们将要涵盖的内容：

AI是如何工作的-概述

在我们深入了解这些工具之前，我们应该简单了解一下人工智能的高层工作原理。

人工智能是一种技术，使得计算机（或机器一般）能够独立于人类输入进行“思考”和行为。

虽然其中有一些基本概念和框架，比如数据科学和机器学习，但人工智能现在被广泛应用于各个领域，无论是技术领域还是传统非技术领域。

AI通过输入数据进行训练（“学习”），然后根据其训练产生一些输出。因此，输出在很大程度上取决于它所学习的数据。

对于LLMs以及其他类型的AI模型来说也是如此–如果你没有向LLM提问正确的问题或提供正确的提示，你将无法得到你想要的输出。

例如，如果我想为Web开发人员岗位生成一个专业摘要，而我不小心请求了一个平面设计师的摘要，它将根据平面设计师的角色生成摘要。所以你需要学习如何向LLM提问正确的问题。

只要你给AI提供正确的数据，它就可以做很多事情–从生成照片到生成内容创意，再到帮助你为技术教程创建有用的代码示例。所以实际上，AI可以帮助创作者、软件开发人员和其他许多人提高生产力，节省时间，让他们能够专注于真正重要的问题。

不过，还有一点需要记住：作为一个作家，无论你从事什么类型的写作，你不应该完全依赖于AI来代替你写作。虽然AI在生成大纲和创意方面很有帮助，但它没有你的背景知识，可能无法理解上下文或你的受众，并且有时其写作可能不如你的好。

所以要发挥你的技能和独特性，将AI作为一种增强工具，帮助你写得更好。

在阅读本指南时，请注意，我的目的是向你展示如何更有效地使用这里列出的AI工具来完成工作。你不应该将这些工具或技术用于任何不正当或不诚实的目的。

几乎每个人都在某种程度上使用AI，即使他们没有意识到。无论你从事什么职业领域，都可能有一些AI软件可以帮助减轻你的工作负担。

虽然根据它们的学习方法不同，AI可分为不同的类别，但本文不会用太多技术术语来让你感到无聊。所以我只会简要介绍一下不同类型的AI软件，它们可以帮助你的工作更轻松、更快速。

下面是一个显示一些热门AI应用及其用例的表格：

序号	AI软件	功能
1.	Remini	用于生成像照片工作室一样的图像
2.	ChatGPT, Bard	这些应用是写作和创建内容的常用工具，比如简历、文章、个人摘要、代码片段等
3	Google Assistant, Alexa, Siri	这些是语音助手，可以通过语音输入分享信息并帮助你执行任务。它们更像是你的虚拟助手

这些应用根据它们执行的功能进行分组，尽管它们是由不同的公司建立的。

随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等写作助手的出现，有些人开始想知道，作家们会不会失去工作？但正如我在领英上的一个朋友最近所说的那样，技术是一种促进因素，人工智能也是。

一些作家已经开始使用这些人工智能工具来生成主题想法并帮助他们提高技能，正如我们上面简要讨论过的那样。但其他作家正在使用人工智能工具来完全代替他们编写内容。

出于许多原因，这不是一个好主意——尤其是因为人工智能可能是错误的。它也不会有你的技巧、对上下文和其他细微差别的认识，可能听起来生硬和过于正式。此外，它也会剥夺作家和开发人员从研究和编写自己的文章中获得的许多好处。

请永远记住，适度至关重要，人类智慧将始终独特突出。所以学习和使用这些工具，但不要过度依赖它们来代替你的工作…否则在长期来看，它们可能最终会做到那一点。

让我们来看看写作和开发人员正在使用的两个主要生成型人工智能：ChatGPT和Google的Bard。

在2022年11月，OpenAI与微软一同推出了一款大型语言模型（LLM），该模型可以根据用户的输入（问题）生成回复，无论输入是文本还是代码。

该模型基于一种称为ChatGPT的文本生成预训练模型。在这种对话机器人模型之前，已经有一些对话机器人，例如网站上的即时回复器以及Fintech公司使用的不同虚拟帮助台。

从生成简历到生成不同编程语言的软件代码，ChatGPT成为了所有人都想了解的“宠儿”。

ChatGPT 接受您的指令，也被称为提示。然后，使用这些指令生成与提示相关的结果。

LLM接收到的提示越多，它学习得越好。这意味着模型是根据用户的输入进行训练的。

提示的示例：

用5个句子解释人工智能的工作原理

ChatGPT的输出结果

您还应记住，您的提示应构造良好和清晰，否则生成的结果可能不是您想要的（或可能没有太大帮助）。

请注意，我在这篇文章中使用的是ChatGPT的免费版本。付费版本提供了更多功能。

根据您的需求，您可以以多种不同的方式使用ChatGPT。以下是一些使用方法的示例。

ChatGPT可以帮助您调试代码。您可以输入提示请求某项特定任务的代码片段或示例，LLM将为您生成它。这并不意味着您可以完全依靠ChatGPT来构建或调试项目。就像加速化学反应的酶一样，ChatGPT通过指引您应该前进的方向，帮助您更快地调试代码。
此外，ChatGPT的助手API可以用于在您的项目中构建即时消息人工智能。尽管仍处于测试阶段，但助手API可以帮助软件开发人员在各自的项目中构建迷你ChatGPT。这样，您的用户可以提问并根据底层LLM的能力和知识获得回应。
作家们经常抱怨创意生成和写作障碍。作为技术作家，ChatGPT可以帮助您生成内容创意。一切都取决于您输入的提示。
它还可以帮助您开始写作您的想法。有些作家在写下第一句话或为草案制定大纲时遇到问题。通过ChatGPT，您可以更快地完成这些任务，并使用LLM的想法作为出发点。